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基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
作者:
姚良忠
徐国栋
方斯顿
曾平良
程浩忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机潮流
非参数核密度估计
扩展准蒙特卡洛
Sobol序列
摘要:
扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。
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文献信息
篇名
基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
来源期刊
电力系统自动化
学科
关键词
随机潮流
非参数核密度估计
扩展准蒙特卡洛
Sobol序列
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
含间歇式能源的电力系统潮流计算方法
研究方向
页码范围
21-27
页数
7页
分类号
字数
4888字
语种
中文
DOI
10.7500/AEPS20140920005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程浩忠
26
885
15.0
26.0
2
曾平良
51
1041
19.0
30.0
3
姚良忠
58
2268
21.0
47.0
4
方斯顿
2
36
1.0
2.0
5
徐国栋
2
36
1.0
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参考文献(1)
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1982(3)
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二级参考文献(3)
1986(2)
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二级参考文献(2)
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1990(2)
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2015(2)
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2016(12)
引证文献(12)
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2017(21)
引证文献(10)
二级引证文献(11)
2018(50)
引证文献(6)
二级引证文献(44)
2019(76)
引证文献(4)
二级引证文献(72)
2020(22)
引证文献(1)
二级引证文献(21)
研究主题发展历程
节点文献
随机潮流
非参数核密度估计
扩展准蒙特卡洛
Sobol序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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