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摘要:
扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。
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文献信息
篇名 基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 随机潮流 非参数核密度估计 扩展准蒙特卡洛 Sobol序列
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 含间歇式能源的电力系统潮流计算方法
研究方向 页码范围 21-27
页数 7页 分类号
字数 4888字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20140920005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 26 885 15.0 26.0
2 曾平良 51 1041 19.0 30.0
3 姚良忠 58 2268 21.0 47.0
4 方斯顿 2 36 1.0 2.0
5 徐国栋 2 36 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(22)
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研究主题发展历程
节点文献
随机潮流
非参数核密度估计
扩展准蒙特卡洛
Sobol序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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