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摘要:
网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。
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文献信息
篇名 基于关联规则的网络行为分析
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 Apriori算法 网络日志挖掘 关联规则 行为分析
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 协议? 算法及仿真
研究方向 页码范围 16-18,22
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠林 兰州交通大学电子与信息工程学院 81 483 12.0 18.0
2 田苗凤 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 47 2.0 2.0
3 刘宗成 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 47 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
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参考文献  (14)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
网络日志挖掘
关联规则
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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