多障碍场景的有向传感器网络覆盖优化算法

• 作者: 向凤红 戴宁 李娜 段绍米 毛剑琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 有向传感器网络 有向感知模型 虚拟势场 避障策略 边界处理 覆盖优化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?WSN 专题?
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.004

摘要

针对监控区域中存在障碍物的情况，引入一种避障策略，提出基于虚拟势场的传感器网络覆盖优化算法。该算法基于有向感知模型，通过重叠覆盖区域、有效覆盖区域和障碍物遮挡区域之间虚拟力的相互作用，调整节点的传感方向，逐步消除网络中的重叠覆盖区域和障碍物遮挡区域，并根据分布在边界区域的边界节点进行改进，通过在边界线上增加一个虚拟邻居节点，实现有向传感器网络的覆盖性能增强，并分析传感器参数对覆盖率的影响。仿真结果表明，在有障碍物的情况下，该算法可有效提高网络覆盖率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向凤红	昆明理工大学信息工程与自动化学院	95	413	12.0	17.0
2	毛剑琳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	90	337	8.0	14.0
3	李娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	66	5.0	7.0
4	戴宁	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	26	3.0	4.0
5	段绍米	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	16	2.0	4.0