基于CEM的故障字典诊断模型的建立与XML描述

• 作者: 刘春霞 李超 王怡苹 许爱强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: AI-ESTATE标准 XML语言 故障字典 故障诊断模型 CEM
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3613-3615
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.013

摘要

针对模拟电路故障字典方法在实际应用时诊断知识难以共享的问题,首先在AI-ESTATE标准公共元素模型CEM的基础上,建立了基于AI-ESTATE标准的故障字典诊断模型,利用AI-ESTATE标准在故障诊断领域的通用性,初步解决了诊断知识可移植的问题;然后针对AI-ESTATE标准中所采用的EXPRESS语言应用范围有限的问题,提出采用XML语言对建立的故障诊断模型进行标准化描述,利用XML语言的灵活通用和可扩展性,在更大的程度上实现了故障字典诊断知识的共享和重用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怡苹	海军航空工程学院科研部	30	217	7.0	14.0
2	许爱强	海军航空工程学院科研部	127	683	12.0	21.0