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摘要:
针对传统的均值漂移算法中核窗宽无法实时适应运动目标大小变化的问题,提出一种改进的Mean-shift跟踪算法.该算法通过对数坐标变换后的目标图像以及候选图像进行灰度投影计算,得到两幅图像的相对位移量,从而计算出窗口缩放因子,以便对核窗宽进行调整.实验证明,该算法可以有效地提高Mean-shift算法跟踪的准确性.
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文献信息
篇名 基于灰度投影变换的改进Mean-shift算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 Mean-shift 灰度投影计算 核窗宽调整 目标跟踪算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391
字数 3281字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 32 4.0 4.0
2 刘帅 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 5 18 1.0 4.0
3 邹国燕 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mean-shift
灰度投影计算
核窗宽调整
目标跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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