原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于在尖峰非正态噪声背景下,MUSIC算法对信源的3D-DOA估计将失去韧性,为此对MUSIC算法进行了改进,提出了一种信源3D-DOA估计新算法.首先简要分析了圆阵模型以及共变,然后将阵列输出矩阵从二阶原点矩扩展到低阶矩,通过分析共变矩阵,得到基于共变矩阵的空间谱,再对空间谱作梯度运算后进行极值搜索,最后可得信源的3D-DOA估计.通过仿真,在尖峰非正态噪声下,算法可以对多个信源的3D-DOA进行正确估计.算法性能分析表明:在背景噪声有冲激且信噪比较低时,FLOC-MUSIC算法较经典MUSIC算法具有良好的韧性.
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文献信息
篇名 基于FLOC-MUSIC算法的3D-DOA估计
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 MUSIC算法 共变矩阵 3D-DOA FLOC-MUSIC算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2970-2972
页数 3页 分类号 TN301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨保海 九江学院电子工程学院 47 95 5.0 6.0
2 陈栋 九江学院电子工程学院 17 25 2.0 4.0
3 查代奉 九江学院电子工程学院 54 170 7.0 9.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MUSIC算法
共变矩阵
3D-DOA
FLOC-MUSIC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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