认知无线电中基于支持向量机的频谱空闲度预测

• 作者: 李红岩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 频谱预测 认知无线电 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文

摘要

研究认知无线系统中的频谱小时空闲度预测问题，针对GSM系统的载频小时空闲度时间序列的非线性特点，提出一种基于支持向量机的预测模型构建方法。为提高模型的预测精度，在GSM系统小时空闲度时间序列特征分析的基础上，利用序列的节假日特性和日周期特性，对数据序列进行了重构。仿真结果表明，与采用基于神经网络的预测模型相比，该预测方法对工作日和周末均具有较高的预测精度，其预测绝对百分比误差在4以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红岩	河南工业大学信息科学与工程学院	21	23	2.0	3.0