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摘要:
基于图割理论的图像分割方法在二值标号问题中可以获取全局最优解,而在多标号问题中可以获取带有很强特征的局部最优解。但对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像,分割结果不完整,效果并不令人满意,提出了一种基于形状先验和图割的图像分割方法。以图割算法为基础,加入形状先验知识,使该算法包含更多约束信息,从而限制感兴趣区域的搜寻空间,能够更好地分割出完整的目标,增加了算法的精确度。针对形状的仿射变换,运用特征匹配算法进行处理,使算法更加具有灵活性,能够应对不同类型的情况。实验表明了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于形状先验和图割的彩色图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 图割 形状先验 能量函数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP751
字数 4560字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0199
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪西莉 陕西师范大学计算机科学学院 83 804 16.0 23.0
2 牛文斐 陕西师范大学计算机科学学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图割
形状先验
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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