基于灰色系统与RBF神经网络的中长期水文预报

• 作者: 孙靓 杨军 王丽学 陶硕
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色系统 RBF神经网络 中长期水文预报
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2015.17.004

摘要

及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化. 以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份. 采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份径流量对目标年份汛期径流量进行预报. 以清河水库为例,用该模型预报汛期径流量. 结果表明,模型简单可操作、运行速度快、预报效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽学	沈阳农业大学水利学院	73	492	12.0	19.0
2	陶硕		4	20	3.0	4.0
3	杨军	沈阳农业大学水利学院	2	38	2.0	2.0
4	孙靓	沈阳农业大学水利学院	1	14	1.0	1.0