基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割

• 作者: 崔锐 易三莉 相艳 符增 贺建峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最大类间方差 灰度空间相关性 直方图 积分图 图像分割 熵算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 280-286
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.048

摘要

一维最大类间方差1 D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差.针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法.该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方图,通过计算GLSC直方图的最大类间方差得到分割阈值,应用积分图的思想将运算复杂度由O((N2×L)2)降到O(N2×L),节省了运算时间.针对5幅大小不同和直方图类型不同的真实图像,与1D-Otsu、2D-Otsu和灰度空间相关性熵算法进行分割实验比较,结果表明该算法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺建峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	61	281	9.0	13.0
2	相艳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	92	5.0	8.0
3	易三莉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	30	191	8.0	13.0
4	崔锐	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	25	3.0	5.0
5	符增	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	25	3.0	3.0