基于图像分析的线缆节距测量算法研究

• 作者: 王刚 石守东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线缆节距 特征空间转换 模糊C均值聚类 边缘定位 数据拟合 激光测距
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 273-279,286
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.047

摘要

随着线缆传输速度的不断提高,对线缆节距的测量精度提出了越来越高的要求.为此,设计一种基于图像检测技术的节距测量算法.分割线缆的前景和背景图像,根据前景像素点在特征空间中的分布情况,实现模糊C均值聚类.采用基于边缘定位的特定像素点填充、图像细化以及数据拟合技术,求得拟合方程的可行解以及相邻可行解之间的距离,通过图像比例尺将图像节距值转换为实际节距值.实验结果表明,该测量算法可快速有效地计算出线缆节距,且与激光测距法的绝对误差约为0.75％,具有较高的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石守东	宁波大学信息科学与工程学院	49	144	7.0	8.0
2	王刚	宁波大学信息科学与工程学院	18	34	3.0	4.0