基于自适应免疫多态蚁群算法的云数据库动态路径优化研究

• 作者: 何晓燕 张云晖 张树臣 高长元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自适应多态蚁群竞争策略 免疫多态蚁群算法 云数据库 动态路径优化
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2955-2959
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.017

摘要

云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率.针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程.通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改善一般蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷;在此基础上进一步融合具有快速全局搜索能力的人工免疫算法对搜索蚁路径优化过程进行改进,提高搜索速度和精度.仿真实验表明,该算法能更好地解决收敛速度和全局最优问题,能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晓燕	哈尔滨理工大学管理学院	17	51	5.0	6.0
5	高长元	哈尔滨理工大学管理学院	141	1036	17.0	24.0
9	张树臣	哈尔滨理工大学管理学院	27	156	8.0	11.0
13	张云晖	哈尔滨理工大学管理学院	1	9	1.0	1.0