基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于颜色特征的目标匹配方法具有很好的区分性和直观性,但是特征本身受光线变化、背景复杂度等影响而对于目标识别准确率存在差异.针对这一现状,提出了一种新的基于时空局部特征和颜色特征的目标匹配方法.利用时空局部特征3-D LSK对待测视频中的运动目标进行行为识别,识别出具有相同行为目标.再结合目标的颜色特征,通过基于区域权重(Weighted Region Matching)的颜色匹配方法来识别出具有相同颜色的目标.对无重叠区域的多个测试视频进行的相关实验表明,该算法能够有效识别出普通场景下的不同目标,对于衣着颜色相近的不同目标也有很高的识别率.
推荐文章
一种重叠视域多摄像机环境下的运动目标匹配SHFSM算法
重叠视域
目标匹配
色度特征区间集合匹配
模糊匹配
多线索融合的无视野重叠跨摄像机行人跟踪算法
行人跟踪
跨摄像机跟踪
无视野重叠
多线索融合
拓扑结构估计
多摄像机环境下的目标跟踪
视频监控
多摄像机跟踪
颜色直方图
目标交接
多摄像机目标跟踪系统设计
多摄像机
目标跟踪
多机通信
数据编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多摄像机在无重叠区域的目标匹配算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 颜色特征 时空局部特征 无重叠区域
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TP391
字数 5398字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.010.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆小锋 上海大学通信与信息工程学院 14 54 5.0 7.0
2 陆亨立 上海大学通信与信息工程学院 24 307 9.0 17.0
3 王晓丽 上海大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
颜色特征
时空局部特征
无重叠区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导