基于种群密集度的GEP算法挖掘药物不良反应

• 作者: 吴江 姜玥 姜贤飞 崔梦天 谈文蓉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基因表达式编程 药物不良反应 药品安全性 密集度 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2943-2946
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.014

摘要

已有的药品安全性评价方法需要知道各参数之间的联系,且过程复杂,或者人为选择统计模型.针对这种情况,提出了药物不良反应(ADR)监测的新方法——基于种群密集度的基因表达式编程算法.该算法在进化中适时计算种群密集度,以判断种群多样性.如果出现搜索迟钝,自动对种群进行新陈代谢,引入新个体;同时算法自动进化ADR人数公式所需的常数,构造ADR人数公式.与标准GEP算法相比,实验表明新方法简单有效,平均进化代数减少约10.8％,平均最高适应度提高约5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	西南财经大学信息工程学院	44	570	13.0	22.0
2	谈文蓉	西南民族大学计算机科学与技术学院	53	232	8.0	11.0
3	姜玥	西南民族大学计算机科学与技术学院	26	128	6.0	10.0
4	姜贤飞		14	185	8.0	13.0
5	崔梦天	西南民族大学计算机科学与技术学院	44	169	8.0	10.0