基于GEP算法的压缩感知语音观测序列建模

• 作者: 郭海亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音观测序列 基因表达式编程 二次压缩
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.012

摘要

为了进一步减少压缩感知中语音信号观测序列的数据传输量,文中采用基因表达式编程( Gene Expression Pro-gramming,GEP)算法对语音信号的观测序列进行建模与预测,同时引入观测序列建模预测后的压缩感知理论框架来解决该问题。首先,分析了压缩感知中语音信号观测序列的相关特性,然后利用GEP算法对语音信号观测序列建立了精确的非线性模型结构,最终实现原始语音信号的重构。实验结果表明,该算法在保证重构语音的性能的前提下,可以进一步减少语音信号观测序列的传输量,最终实现语音信号的二次压缩。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海亮	陕西师范大学计算机科学学院	2	0	0.0	0.0