原文服务方: 生态学报       
摘要:
森林景观是区域整体景观的重要组成部分,研究其空间分布格局对于优化区域景观整体结构和发挥生态经济效益具有重要意义.基于庐山2010年植被斑块数据,将森林景观划分为常绿阔叶林、落叶阔叶林、松类、杉类和竹类等5类景观,从森林景观的不同发育阶段和林分类型角度出发,运用点格局分析法分析5类森林景观空间分布格局特征.最邻近距离分析表明:5类森林景观空间分布类型均服从集聚分布但聚集强弱有变化;不同发育阶段的森林景观空间分布类型以集聚分布为主,随机分布为辅,尤其幼龄林比较显著,中龄林和老龄林次之;5类森林景观的天然林均服从集聚分布,人工林大多趋于随机分布,只有松类和杉类呈显著集聚分布.Ripley's K函数揭示了不同发育阶段和林分类型的森林景观的多尺度集聚特征,即在小尺度范围内服从随机分布,随着空间距离的增大,以空间特征尺度为分界线,空间聚集强度先逐渐增强,随后不断减弱.总体来看,庐山森林景观的发育阶段主要处于幼年时期,原始植被遭到人类大肆破坏,幼龄林大片分布,属于典型的恢复性植被,未来要重点保护好天然林,减少人为干扰,实现森林景观适度集聚.研究庐山森林景观的空间分布和多尺度特征可以为生态环境保护和实现森林可持续经营提供理论指导.
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文献信息
篇名 庐山森林景观空间分布格局及多尺度特征
来源期刊 生态学报 学科
关键词 森林景观 最邻近指数 Ripley K函数 多尺度 空间分布格局 庐山
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 5294-5305
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201408181639
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯国林 南京师范大学地理科学学院 39 1172 16.0 34.0
2 方叶林 安徽大学商学院 31 181 8.0 12.0
3 周年兴 南京师范大学地理科学学院 42 787 17.0 27.0
4 胡美娟 南京师范大学地理科学学院 14 207 7.0 14.0
5 李在军 南京师范大学地理科学学院 25 556 13.0 23.0
6 亓秀云 南京师范大学地理科学学院 2 33 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林景观
最邻近指数
Ripley K函数
多尺度
空间分布格局
庐山
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导