基于GA-BP网络的浆体水平管道输送系统摩阻损失的预测

• 作者: 孙萍 李阳 王少一 郑峰峰
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: 浆体管道输送 摩阻损失 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 材料·装备
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 字数: 1984字
• 语种: 中文

摘要

介绍了遗传算法的基本思想和操作原理,重点分析了遗传算法对神经网络的网络权和阈值的优化,将遗传算法与神经网络相结合应用于浆体水平管道阻力特性的研究中,对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测,结果表明,预测浆体摩阻损失与实测浆体摩阻损失相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙萍	沈阳大学机械学院	24	53	5.0	5.0
5	郑峰峰	沈阳大学机械学院	3	4	1.0	2.0
9	李阳	沈阳大学机械学院	7	5	2.0	2.0
13	王少一	沈阳大学机械学院	3	8	2.0	2.0