基于HSV颜色空间的自适应性运动目标检测

• 作者: 冯国瑞 高晓旭
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 前景提取 光照变化 HSV颜色空间 GRASTA
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-4,30
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TP391.41
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.010.001

摘要

格拉斯曼尼(Grassmannian)算法是一种可以由高度不完整信息追踪子空间的在线学习算法,它在视频运动目标跟踪时具有鲁棒性和低复杂度等优点,可以应用在视频前景与背景的实时分离的情况.针对格拉斯曼尼算法在前景分离中,面对室内全局光线突变会产生大量噪声的问题,提出了一种优化的预处理方法.通过HSV色彩空间变换对视频进行阴影检测,根据阈值判断光线变化情况并自适应调整前景内容,最终实现在光照变化情况下的运动目标检测,并有效去除了原格拉斯曼尼算法在光线突变会产生的大量噪声,提高了对光照变化的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国瑞	上海大学通信与信息工程学院	13	31	4.0	5.0
2	高晓旭	上海大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0