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摘要:
全球气候变化背景下,农业气象灾害呈上升态势.干热风灾害发生区域、次数和强度都发生了明显的变化.研究干热风灾害对农作物的影响对于我国农业可持续发展、保障粮食安全等均具有重要的现实意义.利用黄淮海地区68个气象台站1961-2010年的逐日气象资料,和54个农业气象试验站1981-2006年小麦的发育期、产量、干热风灾害等数据,采用公认的中国气象局2007年发布的气象行业标准《小麦干热风灾害等级》中冬小麦干热风灾害指标,计算干热风危害指数,进一步细化发育期,确定冬小麦抽穗前气象条件对气象产量影响的关键气象因子,分离干热风年冬小麦气象产量,构建重度干热风影响下干热风危害指数与冬小麦抽穗—成熟阶段气象条件对气象产量影响的统计模型,进行1981-2006年黄淮海地区冬小麦干热风灾损的评估.结果表明:(1)重度干热风危害下,1981-2006年期间黄淮海各地区冬小麦不同发育时段的干热风危害指数平均在抽穗—开花时段最大,乳熟—成熟时段居中,开花—乳熟时段最小,分别为0.17、0.15和0.14,平均0.15;(2)冬小麦抽穗前气象条件对气象产量影响的关键气象因子为:播种—出苗期间的最低气温、拔节—孕穗期间的平均气温和孕穗—抽穗期间的平均气温,各个单因子相关系数分别为0.64、0.86和0.99,均达到极显著水平.其中播种—出苗的最低气温可决定小麦出苗的迟早和苗情;拔节—孕穗期间,在小花原基形成期—四分体形成期气温偏低可延长小穗、小花分化时间,防止退化,提高结实率;孕穗—抽穗的平均气温偏高有利于提早抽穗,延长后期灌浆时间,且晴天有利于开花授粉;(3)分离干热风年冬小麦气象产量后,构建了重度干热风影响下干热风危害指数与冬小麦抽穗—成熟3个阶段气象条件对气象产量影响的统计模型,验证结果表明该模型客观上能够综合地反映干热风在不同发育阶段对小麦产量的影响.进一步灾损评估表明:重度干热风危害下,黄淮海地区冬小麦减产率在21.52%-39.80%之间,平均为27.83%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于干热风危害指数的黄淮海地区冬小麦干热风灾损评估
来源期刊 生态学报 学科
关键词 干热风 黄淮海地区 冬小麦 灾损 评估
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 5287-5293
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201404100697
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建平 159 4178 38.0 58.0
2 赵艳霞 49 2002 25.0 44.0
3 赵俊芳 35 982 17.0 31.0
4 穆佳 3 65 2.0 3.0
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干热风
黄淮海地区
冬小麦
灾损
评估
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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