哈尔滨市农业综合机械化程度组合预测模型-基于粗糙集

• 作者: 王福林 索瑞霞
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 粗糙集 组合预测 农业综合机械化程度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: S23-0
• 字数: 3489字
• 语种: 中文

摘要

组合预测的主要目的是综合利用各种方法所提供的信息，尽可能地提高预测精度。为此，建立了预测模型与预测对象的关系数据模型，并利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表。在此基础上，根据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数，将该方法运用到哈尔滨市农业综合机械化程度预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性，并可以将此应用到农村剩余劳动力的估算和预测中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
2	索瑞霞	西安科技大学管理学院	9	15	1.0	3.0