FFT与PSO优化神经网络的电力电子装置故障诊断

• 作者: 任慧轩 刘天运 张愉然 王光兴
• 来源期刊: 变频器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 BP网络 FFT函数 PSO
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP277

摘要

以三相桥式逆变电路为例，通过计算机对其进行Matlab／Simulink建模和仿真，利用Matlab自带工具箱中的FFT函数对故障进行特征提取，分别采用BP神经网络与经过PSO优化的神经网络对电路进行故障仿真并进行比较分析。仿真结果表明PSO-BP神经网络在电力电子装置故障诊断中收敛性好，诊断精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光兴	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
2	任慧轩	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
3	刘天运	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	张愉然	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0