基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘

• 作者: 周秀梅 黄名选
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本挖掘 矩阵加权关联规则 频繁项集 知识发现
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2918-2923,2929
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.009

摘要

提出一种矩阵加权关联模式支持度计算方法及其相关定理,给出矩阵加权项集剪枝策略,基于该剪枝策略提出一种基于项权值变化的矩阵加权关联规则挖掘算法MWAR-Miner(matrix-weighted association rules-miner).该算法克服现有的项无加权和项权值固定条件下挖掘关联规则的缺陷,采用新的剪枝技术和模式支持度计算方法挖掘有效的矩阵加权关联规则,避免无效的和无趣的模式产生.以中文数据集CWT200g和英文数据集NTCIR-5为实验数据,理论分析和实验结果表明,与现有矩阵加权模式挖掘算法和基于无加权的挖掘算法比较,该算法挖掘的候选项集数量和挖掘时间明显减少,挖掘效率得到极大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周秀梅	南宁地区教育学院数学与计算机科学系	22	63	4.0	7.0
2	黄名选	广西财经学院信息与统计学院	8	56	4.0	7.0