APU故障智能诊断系统设计

• 作者: 宋胜博 郭晓静
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 辅助动力装置 智能故障诊断 小波包分析 Min-Max算法 改进BP网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3585-3588
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.005

摘要

针对飞机辅助动力装置(APU)故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统;通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波处理,创造性地利用“Min-Max”算法对APU监控传感器是否发生故障进行诊断,确保传感器输出的数据可以真实地反应APU的工作状况;智能故障诊断系统通过分析经过处理后的数据,实现征兆空间到故障空间的映射而实现故障的智能诊断;最后利用南航沈阳维修基地APS3200型APU的相关数据对系统进行检测分析,实验结果表明该智能故障诊断系统具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强及故障诊断结果准确等特点,对提高APU维修效率、节省维修费用具有重要意义,具有一定的实际推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓静	中国民航大学航空自动化学院	9	38	4.0	6.0
2	宋胜博	中国民航大学航空自动化学院	4	34	2.0	4.0