基于BP神经网络的铸机故障诊断系统研究

• 作者: 张玉 蓝伟铭
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铸机故障诊断 非线性 机械手 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 1860-1862
• 页数: 3页
• 分类号: TG231
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2015.07.072

摘要

为提高铸机故障诊断能力,设计利用BP神经网络实现故障与特征的非线性映射方法.在该映射关系中,分析了BP网络故障诊断思路,并以搬运机械手为例,通过BP神经网络对其网络控制、液压驱动、回转及行走配合过程中的故障进行诊断.通过分析表明,BP网络能解决复杂装备诊断困难等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝伟铭		20	12	2.0	2.0
2	张玉		5	60	2.0	5.0