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摘要:
针对传统传感器网络分簇不均匀,数据传输能耗相对较高的问题,提出了I-CoopACO(Cooperative transmission scheme based improved Ant Colony Optimal algorithm)算法.该算法在协作LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierar-chy)的技术基础上,改进了成簇过程,使得分簇规模更加均匀;在稳定传输阶段,利用节点剩余能量和传输功耗构建启发因子,通过改进的蚁群算法搜索下一跳中继节点获得最优节点,使得传输功耗更低,能耗更均衡.仿真结果表明,在随机分布的感知网络中,I-CoopACO算法减少了传输能耗,均衡了网络负载,延长了网络工作寿命,比协作LEACH算法延长了64.93%的工作寿命.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的高能效WSN协作传输策略
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 无线传感器网络 能效优化 传输路由 虚拟MIMO 蚁群算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TN915
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符杰林 桂林电子科技大学信息与通信学院 43 151 5.0 11.0
2 仇洪冰 桂林电子科技大学信息与通信学院 91 408 9.0 16.0
3 王俊义 桂林电子科技大学信息与通信学院 46 193 5.0 12.0
4 李燕龙 桂林电子科技大学信息与通信学院 19 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
能效优化
传输路由
虚拟MIMO
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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