基于Hadoop和HBase的分布式索引模型的研究

• 作者: 宋玉平 施化吉 施磊磊 束长波
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop集群 Solr Hbase
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 109-111,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.028

摘要

随着互联网上信息量飞速增长,海量数据的索引出现了难题,现行的索引方案已经难以提供高效、可靠的服务,为此,设计并实现了一种针对海量数据进行索引的平台模型.该平台模型首先利用Solr分布式索引器生成索引文件,然后利用Hadoop分布式集群,以HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式并行计算模型、Zookeeper同步协同系统以及Hbase分布式数据库技术来处理、协调管理索引和存储海量数据,最后通过实验测试,该平台模型可以克服现行的海量数据索引时存在的效率低的问题,同时具有良好的扩展性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施化吉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	83	692	15.0	21.0
2	施磊磊	江苏大学计算机科学与通信工程学院	10	31	4.0	5.0
3	束长波	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	19	3.0	4.0
4	宋玉平	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	18	3.0	4.0