基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究

• 作者: 刘洋 卢虹冰 张国鹏 张曦 肖丹
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 三维分割 模糊C均值算法 膀胱肿瘤 膀胱壁厚度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-4,31
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391|R730.44
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2015.03.001

摘要

目的:使用模糊C均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域.方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域.结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90％以上的重叠率.结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢虹冰	第四军医大学生物医学工程学院	75	396	9.0	15.0
2	刘洋	第四军医大学生物医学工程学院	72	268	9.0	11.0
3	张曦	第四军医大学生物医学工程学院	23	80	5.0	7.0
4	张国鹏	第四军医大学生物医学工程学院	45	229	8.0	11.0
5	肖丹	第四军医大学生物医学工程学院	24	121	7.0	10.0