基于荷-储型微网的需求侧管理系统运行优化

• 作者: 何舜 吴小东 时珊珊 蔡旭 郑毅
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 需求侧管理 微网(微电网) 粒子群优化 储能 可平移负荷 分时电价
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140623008

摘要

以上海某科技园区微网为例，针对能源网节约用电费用和降低负荷峰值等目标，提出一种包含储能和可调控负荷资源的需求侧管理优化方法。该方法通过优化计算，预先制定储能资源和可平移负荷资源24 h 的运行状态，实现全天负荷的整体削减。考虑到整个优化过程为强非线性混合整数规划问题，求解困难，在粒子群优化算法基础上，提出经济性启发式规则和分解迭代思路相结合的求解策略。算例表明，文中提出的优化策略不仅降低了能源网整体负荷峰值，而且减少了能源网的用电费用。相对集中式算法，所给出的优化算法计算速度快，且结果与集中式算法接近。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时珊珊	国网上海市电力公司电力科学研究院	18	245	7.0	15.0
2	蔡旭	风力发电研究中心上海交通大学电子信息与电气工程学院	15	254	8.0	15.0
3	吴小东		8	95	5.0	8.0
4	何舜	风力发电研究中心上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	62	2.0	2.0
5	郑毅	风力发电研究中心上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	62	2.0	2.0