基于SIR模型对埃博拉病毒蔓延趋势的预测

• 作者: 于红斌 吴笑笑 王琼琼 王飘飘 王香阁
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: SIR模型 SIS模型 疫区
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 97-97,115
• 页数: 2页
• 字数: 1212字
• 语种: 中文

摘要

鉴于预测出传染病蔓延趋势在治疗传染病的过程中的重要性，本文基于SIR模型来预测病毒传播的速度。通过统计近阶段几内亚、利比里亚、塞拉利昂、尼日利亚埃博拉病毒患者人数、易感染者人数、死亡人数，使用SIR模型实现对未来短时期内埃博拉病毒感染人数的预测。由其预测结果可知，该模型预测的准确性高，方便适用。可广泛用于研究其它传染病蔓延领域和相应治疗药品生产领域，有利于维护人类的健康和经济的发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于红斌	河南师范大学计算机与信息工程学院	22	40	4.0	5.0
2	王琼琼	河南师范大学计算机与信息工程学院	10	21	3.0	4.0
3	王香阁	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	吴笑笑	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
5	王飘飘	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	7	2.0	2.0