修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测

• 作者: 李仲学 王英博 王铭泽 聂娜娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尾矿库 果蝇优化算法 广义回归神经网络 平滑因子 参数优化 安全预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?开发研究与工程应用?
• 页码范围: 267-272
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.051

摘要

针对尾矿库事故具有随机波动性和非线性的特点，提出采用修正型果蝇优化算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全评价模型( MFOA-GRNN)。该方法利用修正型果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，同时应用去相关性分析选取尾矿库安全评价指标，实现尾矿库的安全预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行拟合预测，实验结果表明，将MFOA方法与GRNN网络有机结合，有利于平滑因子σ的选择，相较于FOA-GRNN模型70%的预测准确度，采用修正型果蝇算法优化的GRNN模型预测准确度高达100%，预测精度更高，适用性更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲学	北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室	139	1828	23.0	34.0
2	王英博	辽宁工程技术大学软件学院	38	255	10.0	14.0
3	聂娜娜	辽宁工程技术大学软件学院	3	41	3.0	3.0
4	王铭泽	中央财经大学会计学院	3	37	2.0	3.0