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摘要:
提出一种基于统计分布特征的图像孤立点和边缘点检测的方法.通过定义离群半径,将每个像素点的邻域点进行初步分类,得到疑似孤立点,然后根据每一个点在不同邻域被划分为疑似孤立点的次数,计算该点的孤立置信度.根据孤立点和边缘点具有不同的邻域无关性的特性,从而可以用不同的孤立置信度阈值将两者分别检测出来.实验表明,文中的方法能够有效地检测孤立点和边缘点.
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文献信息
篇名 一种基于统计特征的孤立点和边缘点检测算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 孤立点检测 分布特征 疑似孤立点 离群半径 孤立置信度
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 1890字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.029
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛立尚 辽宁抚顺职业技术学院基础部 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点检测
分布特征
疑似孤立点
离群半径
孤立置信度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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