基于OpenGL驱动的三维场景重构

• 作者: 周良辰 廖明 朱经纬 盛业华 蒋成明 闾国年
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 帧缓存 深度缓存 投影变换 三维重构 虚拟视模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1276-1280
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.076

摘要

基于OpenGL环境,提出利用场景渲染结果即帧缓存数据(主要包括颜色缓存及深度缓存)进行局部三维场景重构的方法.根据投影变换原理和深度缓存特点研究了逆投影变换,得到了三维点元的重构方法.在此基础上,利用帧缓存数据重构每像素对应的三维点元,从而构成相机坐标系下的三维点云模型,即原始三维场景在当前相机视角下的离散采样,被定义为虚拟视模型.根据透视投影和帧缓存的特点,分析了虚拟视模型的点位精度,实验表明虚拟视模型具有较高的相对精度.提出的场景重构方法具有天然的多分辨特性,支持场景简化与流式传输以及独立于场景的具体表示形式,可采用拦截方式从一般三维软件中实时重构虚拟视模型,从而提供了一种获取三维数据的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闾国年	南京师范大学虚拟地理环境实验室	270	5283	38.0	56.0
2	朱经纬	解放军理工大学机电教研中心	11	145	5.0	11.0
3	廖明	解放军理工大学机电教研中心	22	102	5.0	9.0
4	盛业华	南京师范大学虚拟地理环境实验室	104	1807	24.0	38.0
5	周良辰	南京师范大学虚拟地理环境实验室	23	152	7.0	11.0
6	蒋成明	解放军理工大学机电教研中心	8	18	3.0	4.0