小波神经网络在高铁路基变形分析中应用研究

• 作者: 李文广 陈冠宇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 小波神经网络 组合模型 变形分析
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TU196
• 字数: 2251字
• 语种: 中文

摘要

路基是高速铁路的轨道基础，是整个线路结构中最为薄弱的环节，对线路的平顺性、稳定性特别敏感，加强对高铁路基的沉降变形分析是确保路基工程施工质量和保障运营安全的重要环节。引入小波神经网络组合模型应用到高铁路基的沉降变形分析中，通过工程实例分析表明，小波神经网络组合模型预测精度较BP神经网络模型高，在高铁路基的沉降变形分析中具有更好的优越性和应用效果。