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摘要:
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种复杂句式的有效分析,而复杂句式中多种情感共现的特点使得传统的情感分类器对复杂句式的情感分析效率不高,所以提出一种新的可以对复杂句式进行有效情感分析的情感分类模型.该模型充分分析了汉语中复杂句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、关联词表、否定词表,并提出了一种复杂句式模型来匹配各种复杂句式.最后将该复杂句模与朴素贝叶斯分类器相结合,得到新的针对复杂句式的情感分类模型.在实验中,新的情感分类模型在准确率、召回率、F值上都比传统的情感分类器有了明显的提高.实验证明该模型能更好的分析各种复杂句式的情感.
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文献信息
篇名 基于复杂句式的文本情感倾向性分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 情感倾向性 复杂句式 情感分类模型 朴素贝叶斯
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 6814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸鹏 太原理工大学计算机科学与技术学院 5 142 5.0 5.0
2 段利国 太原理工大学计算机科学与技术学院 41 364 10.0 18.0
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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