彩色图像分割的FCM初始化方法

• 作者: 朱征宇 王丽敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值聚类 初始化 维纳滤波 二次分水岭 质心筛选与合并
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1257-1260
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.071

摘要

针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法.首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割.实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱征宇	重庆大学计算机学院	86	1360	20.0	33.0
5	王丽敏	重庆大学计算机学院	2	23	2.0	2.0