基于Gist和PHOG特征的场景分类

• 作者: 刘静 贺遵亮 郭建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 局部Gist特征 梯度方向直方图 特征组合 场景描述 支持向量机 场景分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 232-235,240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.044

摘要

局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂，单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此，提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器，在WS场景库中考察单一特征和组合特征的分类精度，在OT场景库下研究不同数量训练样本对于分类精度的影响。实验结果表明，与全局Gist、局部Gist等方法相比，该方法能降低计算的复杂度，且提高分类正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建	湘潭大学材料与光电物理学院	44	134	6.0	9.0
2	刘静	湘潭大学材料与光电物理学院	10	56	4.0	7.0
3	贺遵亮	湘潭大学材料与光电物理学院	1	12	1.0	1.0