一种自适应烟标字符提取方法

• 作者: 李圣 殷羽 王震 王静 郑宏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 背景重构 N-Otsu法 最优二值化 字符提取
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1248-1252
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.069

摘要

针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法.通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取.经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90％以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	武汉大学电子信息学院	107	681	13.0	22.0
2	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0
3	王震	武汉大学电子信息学院	11	29	3.0	4.0
4	李圣	武汉大学电子信息学院	5	16	3.0	4.0
5	殷羽	武汉大学电子信息学院	2	49	2.0	2.0