基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法及应用

• 作者: 杨正永 王振雷 王昕
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 算法 集成 系统工程 非线性 非高斯 联合指标 局部切空间排列算法 田纳西-伊斯曼过程
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1370-1379
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20141180

摘要

很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题，实现高效的过程监控，提出了一种基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法。首先采用局部切空间排列（LTSA）算法从正常样本数据中提取低维子流形以实现维数约减；然后基于非高斯-高斯两步策略建立统计模型并得到非高斯统计量和高斯统计量，再对其进行加权得到新的统计量以实现对过程的监控；最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼标准测试平台和实际乙烯裂解炉的过程监控，说明了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	杨正永		2	13	2.0	2.0
3	王振雷		2	13	2.0	2.0