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摘要:
针对数控机床误差溯因方法复杂且适应性差的问题,提出了基于数控系统圆检测图形的特征角点分布规律,并与神经网络相结合实现对机床运动误差的快速溯因方法.首先,提取所生成圆图形的特征角点,构造反向间隙、周期误差等特征矩阵;然后结合神经网络将低维特征矩阵映射至高维特征空间,实现对数控机床误差的快速溯因.实验表明,该方法简单有效,误差识别准确率较高,且具有较强的通用性.
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文献信息
篇名 基于图形识别的数控机床误差溯因方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 数控机床 图形识别 误差溯因
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 391-396,410
页数 分类号 TH115
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.10.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜柳青 重庆理工大学机械工程学院 44 255 8.0 15.0
2 周武 重庆理工大学机械工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数控机床
图形识别
误差溯因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
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2-363
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