基于改进SLIC方法的彩色图像分割

• 作者: 刘小伟 刘福太 张亚亚 张建廷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 超像素 非线性扩散滤波 Sigma滤波器 聚类 边界命中率
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.039

摘要

针对简单线性迭代聚类( SLIC)方法边界分割不精确的问题，提出一种改进的SLIC方法。为降低纹理、噪声等信息对图像边界定位的影响，利用非线性扩散滤波器对图像进行滤波处理，在保持边缘信息的同时滤除噪声、平滑图像，并在第一次迭代后运用Sigma滤波器的特性增加聚类的限定条件，从而改进SLIC超像素聚类效果，提高迭代过程中聚类中心的准确度，减少误分割的现象，并使用像素的亮度距离合并孤立点。仿真结果表明，该方法在分割图像细节方面表现较好，与传统SLIC算法相比，在未增加时间复杂度的同时，能提高边界命中率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福太	海军航空工程学院电子信息工程系	23	165	9.0	12.0
2	张建廷	海军航空工程学院电子信息工程系	12	73	6.0	8.0
3	张亚亚	海军航空工程学院电子信息工程系	2	21	2.0	2.0
4	刘小伟	海军航空工程学院电子信息工程系	6	45	4.0	6.0