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摘要:
为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒数法得到的ARIMA-GM组合预测模型对瓦斯涌出浓度进行预测,最后结合预测结果进行预警.并以鑫顺煤矿15101掘进工作面为应用实例,结果表明:ARIMA-GM组合预测模型相比单一模型具有更高的预测精度和拟合效果.
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文献信息
篇名 基于ARIMA-GM模型的采掘工作面瓦斯涌出预测
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 瓦斯涌出浓度 时间序列 GM(1,1)模型 ARIMA模型 瓦斯涌出预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 分析·探计
研究方向 页码范围 152-155
页数 分类号 TD713
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.11.043
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出浓度
时间序列
GM(1,1)模型
ARIMA模型
瓦斯涌出预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
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