一种改进的低对比度图像增强算法

• 作者: 谢凯明 邓家先 霍荣
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 广义模糊增强 贝叶斯萎缩阈值 非线性增益 参数自适应
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 27-31,135
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.11.007

摘要

为提升图像对比度,增强图像细节,抑制图像噪声,在认真研究图像增强的基础上,对图像进行小波变换,低频子带系数采用广义模糊算子进行处理,能够更大程度地提升图像对比度和局部亮度.采用贝叶斯萎缩阈值算法将高频子带系数分为噪声和细节信息,通过非线性增益函数抑制噪声并放大细节信息.对传统非线性增益函数进行改进,引入调节因子α,以实现不同程度的细节增强.同时根据信息熵来选取非线性增益函数中参数c的值,以提高算法的自适应性.仿真结果表明,所提算法取得了较高的信息熵、峰值信噪比、清晰度和对比度,图像增强质量较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓家先	海南大学信息科学技术学院	49	238	8.0	12.0
2	谢凯明	海南大学信息科学技术学院	7	31	3.0	5.0
3	霍荣	海南大学信息科学技术学院	2	12	2.0	2.0