数据挖掘技术在心脏病诊断建模中的应用研究

• 作者: 邵峰峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 心脏病 诊断模型 特征选择 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 63-64,74
• 页数: 3页
• 字数: 2686字
• 语种: 中文

摘要

WHO关于人类死因的总结报告指出，心脏病是导致全球死亡的主要疾病。因此，对于心脏病的诊断与治疗已经成为一项紧急迫切的任务。本次研究的目的就是建立心脏病的诊断模型。本文使用最大相关最小冗余特征选择算法选出与心脏病诊断相关的重要特征，并使用支持向量机建立分类模型。通过实验比较，发现使用特征选择方法之后，模型的分类精度得到了较大的提升，同时选择出了对于心脏病诊断的重要特征，因此，本次研究建立的诊断模型具有较好的推广性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵峰峰	同济大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0