基于LS-SVM的复轮廓波变换的图像去噪

• 作者: 张肖帅 贺光美 赵杰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 复轮廓波变换 模糊逻辑 LS-SVM 软阈值
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 23-26,112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.11.006

摘要

针对传统的轮廓波变换图像去噪时引入边缘混叠现象,提出了复轮廓波变换(Complex Contourlet Transform,CCT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像去噪方法.该方法充分利用了复轮廓变换的平移不变性、多方向性以及LS-SVM的小样本学习能力,应用训练好的LS-SVM模型将含噪图像的CCT系数分为含噪点和非含噪点,进行去噪处理.仿真结果表明该算法有效保护图像边缘纹理信息,其峰值信噪比明显高于其他算法,并且具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	河北大学电子信息工程学院	42	183	7.0	10.0
2	贺光美		1	2	1.0	1.0
3	张肖帅	河北大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0