在线学习机制下的Snake轮廓跟踪

• 作者: 沈宋衍 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓跟踪 GrabCut算法 Snake模型 跟踪-学习-检测算法 在线学习 置信图
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TP37
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.037

摘要

针对复杂环境下非刚体目标轮廓跟踪存在跟踪失败的问题，提出一种基于在线学习的Snake模型及其轮廓跟踪算法。利用跟踪-学习-检测( TLD)机制实现目标快速跟踪，通过跟踪结果在线更新Snake模型约束，进而提高目标轮廓跟踪的准确性。初始化阶段，在GrabCut算法的基础上，将待跟踪目标分成若干个子块，并在后续跟踪过程中，利用TLD实现各子目标的定位跟踪，形成目标的轮廓置信图。同时针对各子目标提取特征，产生正负样本，更新各子目标跟踪模型。应用置信图建立参数化Snake模型的约束条件，进而得到目标轮廓。实验结果表明，该算法能适应光暗变化与较为复杂坏境下的跟踪，并获得精确的轮廓。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	101	401	10.0	14.0
2	沈宋衍	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	12	3.0	3.0