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摘要:
针对军用补给舰船路径规划问题,需要找出各个配送节点之间的最短路径,用以指导军用补给舰船的调度,提出一种将粒子群优化算法与改进的遗传算法相结合的新方法,规划补给舰船的路径,使其能够快速有效地为战斗舰船配送军用物资。对基本遗传算法进行了改进,然后将其与粒子群算法中相结合,同时利用粒子群算法来对遗传算法的变异方向进行引导,加快了其收敛速度,使得算法的效率和功能得到了很大提高。通过对该改进混合算法求解海战军用物资运输路径优化问题的性能进行仿真,并与自适应遗传算法和免疫遗传算法进行对比分析,验证了提出的算法的优点和有效性。
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文献信息
篇名 军用补给舰船路径规划改进混合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路径规划 遗传算法 粒子群算法 改进混合算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 243-249
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 7377字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高美娟 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 12 79 5.0 8.0
2 田景文 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 21 175 6.0 12.0
3 孔垂超 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
遗传算法
粒子群算法
改进混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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