量化通信下的一致性滤波算法

• 作者: 刘滨 彭换新 戚国庆 王文凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分布式一致性 一致性滤波 传感器网络 量化通信 改进概率量化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1220-1223,1235
• 页数: 5页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.062

摘要

为了提高一致性滤波精度,克服传感器网络的通信带宽和能量限制,基于二阶分布式一致性算法,提出了离散的一致性滤波算法,并基于量化通信,在改进概率量化的基础上,提出了量化一致性滤波算法.分析了量化、非量化一致性滤波算法的收敛性,证明了一致性滤波算法的收敛性.仿真结果表明,离散一致性滤波精度高于一阶一致性滤波精度,量化一致性滤波也具有较好的滤波精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚国庆	南京理工大学自动化学院	65	269	8.0	12.0
2	王文凯	南京工业职业技术学院机械系	37	111	6.0	8.0
3	刘滨	南京工业职业技术学院机械系	18	22	2.0	4.0
4	彭换新	南京工业职业技术学院机械系	26	74	5.0	7.0