基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法

• 作者: 唐凤仙 廖周宇 王钰婷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类算法 噪声 孤立点修正 隶属度
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151454

摘要

针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法.该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响.实验结果表明,改进后的方法显著提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钰婷	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	8	2.0	2.0