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摘要:
标注数据的获取一直是有监督方法需要面临的一个难题,针对中文口语理解任务中的意图识别研究了结合主动学习和自训练、协同训练两种弱监督训练方法,提出在级联框架下,从关键语义概念识别中获取语义类特征子集和句子本身的字特征子集分别作为两个“视角”的特征进行协同训练.通过在中文口语语料上进行的实验表明:结合主动学习和自训练的方法与被动学习、主动学习相比较,可以最大限度地降低人工标注量;而协同训练在很少的初始标注数据的前提下,利用两个特征子集进行协同训练,最终使得单一字特征子集上的分类错误率平均下降了0.52%.
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文献信息
篇名 中文口语理解弱监督训练方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 意图识别 口语理解 弱监督训练 协同训练 主动学习
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1965-1968,1974
页数 5页 分类号 TP391.1|TP18
字数 6475字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.1965
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研究主题发展历程
节点文献
意图识别
口语理解
弱监督训练
协同训练
主动学习
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
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62-110
1981
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