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摘要:
改革开放以来,随着我国居民收入和消费水平的不断提高,飞机已经成为越来越重要的交通工具,而国内机场吞吐量受到自然天气以及国内外各种环境的影响,呈现出非线性、波动性和复杂性.本文以GM(1,1)理论为基础,提出基于背景值优化的GM(1,1)分析预测模型,通过实际数据和预测结果相比较,证明了此方法对于浦东机场旅客吞吐量具有很好的预测精度.
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文献信息
篇名 浦东机场旅客吞吐量预测分析——基于背景值优化的GM(1,1)模型
来源期刊 改革与开放 学科
关键词 浦东机场 旅客吞吐量 预测
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号
字数 2396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 上海理工大学管理学院 162 787 16.0 21.0
2 姚飞 上海理工大学管理学院 9 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
浦东机场
旅客吞吐量
预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
改革与开放
半月刊
1004-7069
32-1034/F
大16开
南京市北京东路43-2号
28-253
1986
chi
出版文献量(篇)
18198
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39094
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